Thoughts

[Risk Management] Tiếp theo mình sẽ chia sẻ về Quantitative Risk Analysis, hiểu đơn giản đó là quá trình phân tích và đo lường, đánh giá các tác động của risk đối với project thông qua các phương pháp & công cụ định lượng. Nói chung là sử dụng số liệu với dữ liệu cụ thể, giúp chúng ta có thể đưa ra các quyết định chính xác và chiến lược hợp lý Một số phương pháp phổ biến: - Expected Monetary Value (EMV) - Decision Tree Analysis - Monte Carlo Simulation - Sensitivity Risk Analysis Ví dụ...

[Influence Mindset] Với kinh nghiệm là một PM khi làm việc với các team member và client thì điều quan trọng nhất mình nhận ra đó là làm sao để có thể influence người khác. Điều đó giúp mình có thể đạt được nhiều thứ hơn là tự bản thân mình thực hiện. Theo mình thì để influence người khác (bỏ qua position) thì mình học được từ Dale Carnegie đó là “The only way on earth to influence other people is to talk about what they want and show them how to get it”. Phân tích với mình nhé...

[Risk Management] Nay mình tiếp tục với step 3, Qualitative Risk Analysis nhé. Hiểu đơn giản thì đây là giai đoạn phân loại và đặt ưu tiên các risk trong project để analyse sâu hơn. Kiểu mình xem từng suất, mức độ ảnh hưởng nặng nhẹ. Risk Classification thì có 2 cách phổ biến: 1. Dựa trên affect của risk trên: Time, Cost, Scope, Quality, Resource. 2. Dựa trên nuồn gốc: Internal, External, Technical, Non-tech, Industry specific, Generic Chi tiết mình sẽ nói thêm bên dưới (...) --- Okay,...

Không dùng từ drama thì mình nên sử dụng từ gì phù hợp vậy bạn, vì mình thấy đây cũng là một exciting event mà 😋 À này thì của 1 người bạn của mình cap qua cho mình xem và hỏi quan điểm của mình thôi, sẵn chia sẻ thì mình dùng threads chia sẻ luôn với mọi người á.

Với mình cũng đâu có cho bạn tester kia lời khuyên gì đâu, mình chia sẻ góc nhìn từ PM cho sự việc này và mình thấy có nhiều điểm chưa hợp lý, từ đó đưa ra góc nhìn nếu là PM của dự án thì sẽ thấy thế nào. Để mọi người trên Threads đọc thì sẽ hiểu rõ hơn á.

[Risk Management] Nay đi chi tiết vào cái RMP hôm qua, chắc mình sẽ bắt đầu ở step 2 là Identify Risk, do step 1 nó sẽ liên quan đến document và plan nhiều, cần template nhiều nên mình cần thêm time tổng hợp. Identify Risks hiểu đơn giản là quá trình tìm ra risk của project và nguồn gốc của chúng, sau đó phân tích và ghi lại các risk đó để quản lý. Các bước như sau: Expert Judgement -> Data Gathering -> Data Analysis -> Risk Register (Chi tiết bên dưới) --- Expert Judgement: Này là dựa...

[Risk Management] Sau khi hiểu về risk là gì thì nay mình chia sẻ tiếp Risk Management Process, có khoảng 7 bước và nó sẽ thực hiện theo kiểu vòng lặp, cứ liên tục liên tục. Nay mình sẽ giới thiệu qua 7 bước trước, sau đó sẽ có 7 bài liên quan chi tiết từng bước, vì mỗi bước sẽ có nhiều khái niệm và phương pháp thực hiện khác nhau: 1. Plan Risk Management: Xác định phương pháp tiếp cận, kế hoạch để quản lý rủi ro. Mô tả cách thức rủi ro sẽ được nhận diện, phân tích, phản hồi và giám...

Cảm ơn em, do hôm qua bị ghiền coi shark tank nên hơi chuyển qua topic khác, nay back lại tập trung làm cho xong series này. Theo anh thì về cơ bản sẽ có những bước chung nhất định dù áp dụng trong context nào, ngay cả qlrr trong đời sống của em. Tuy nhiên, cách tiếp cận và mức độ chi tiết có thể sẽ khác nhau tuỳ thuộc vào context đó như thế nào nữa. --- Ví dụ nè, cơ bản quy trình sẽ là identify risk, analyze risk, planning, monitoring thì cái nào cũng cơ bản có mấy bước vậy á. Em hãy nhớ là...

[Risk Management] Morning everyone, nay tiếp tục series về Risk nhé, khi triển khai bất kỳ project nào thì cũng sẽ có thể xảy ra những điều không mong muốn (cả positive lẫn negative), thì chúng ta cần lên kế hoạch cho những điều này, đó là quản lý rủi ro. Risk hiểu một cách đơn giản là một sự kiện hoặc điều kiện không chắc chắn. Tức là nó có thể hoặc không thể xảy ra, nếu xảy ra thì có thể ảnh hưởng tích cực (positive - good) hoặc tiêu cực (negative - bad). (Xem thêm bên dưới) --- Hai cái...

[Góc Review] Nay tiếp tục đến tập 3 nào, chi tiết các deal sẽ nằm phía dưới. Tập này nhìn chung deal không quá nổi bật như 2 tập trước nhưng có nhiều hơn 1 deal và liên quan đến nông nghiệp (có kết hợp AI). Tuy nhiên trước khi review từng deal mình sẽ đi qua một số khái niệm để hiểu rõ nhé 1. D2C (Direct-to-Consumer) thông qua một số kênh chính để bán product trực tiếp người tiêu dùng, ví dụ: e-commerce, Social media, Email marketing, Marketplaces online, Affiliate, etc. (...) --- Tiếp...

[Self-study technique] Nay mình chia sẻ tí về cách tự học của mình đó là Feynman Technique, mình được thầy mình chia sẻ từ hồi học đại học và mình đã áp dụng nó từ đại học, đi làm, học master và cả bây giờ học PMP. Ý tưởng cơ bản thế này 1. Chọn một khái niệm muốn học hoặc vấn đề của bạn 2. Dùng 1 tờ giấy or whiteboard, viết ra lời giải thích cho vấn đề đó 3. Xác định những lỗ hỏng và quay lại review fill gap 4. Đơn giản hoá, dùng hình ảnh, mindmap để visualize Chi tiết bên dưới...