Thoughts

Bạn tôi đã đến Thread, lên đây chia sẻ nó thoải mái hơn á 😋 tôi cũng đồng ý với suy nghĩ này nè và t cũng luôn áp dụng nó, tự đặt câu hỏi và tìm root cause, tìm các solution tốt nhất ở thời điểm hiện tại --- Mình tổng hợp một vài tin tức mới nhất về AI tuần này: - OpenAI giới thiệu SearchGPT (Đang waitlist) - Meta releases Llama 3.1 - Mistral AI releases Mistral Large 2 - Elon Musk giới thiệu Grok 2 (Aug), Grok 3 (End of the year) - DeepMind đạt HCB Toán Quốc tế Mình sẽ để link bên dưới...

Mình chia sẻ để hướng mọi người đến việc hãy nâng cao technical skills thôi bạn ơi. Mình không hề chém điều gì, đi nhiên mỗi người, tuỳ lĩnh vực sẽ dive deep vào cái họ muốn. Mình biết các domain mình liệt kê nó rất rộng, nhưng tuỳ mọi người thấy cái nào cần thì học thôi. Và nhấn mạnh là technical skills là thứ mà PM nên có 😉

Mình cũng chia sẻ thôi mà bạc, phong bạc chỗ nào ạ 😅 Hơn thua nhau để làm gì, cứ tiếp tục công việc chia sẻ thôi, mang kiến thức cho mọi người nè 😉

Anh ko có á, a làm PM nên không đủ chuyên môn bên đó. Chúc em sẽ tìm được mentor phù hợp hen ☺️

✨✨Time management tool mình hay sử dụng đó là Google Calendar, vì đơn giản, dễ sử dụng và quen thuộc. Cách mình planning và time blocking như sau: 1️⃣ Dậy sớm, mình dậy lúc 5:45 AM 2️⃣ Vận động để tỉnh táo, mình thì gym or chạy bộ 3️⃣ Mở Google Calendar và tạo các event 4️⃣ Sử dụng màu để phân biệt, ví dụ: meeting - blue, task - green, study - orange, etc. 5️⃣ Tạo daily cho các hoạt động như workout, study, read book, etc. 5️⃣ Lặp đi lặp lại mỗi ngày Còn các bạn plan thế nào, hãy cho mình...

🔍 Tìm hiểu về Software Developement Life Cycle SDLC là một quy trình có hệ thống để phát triển phần mềm đảm bảo chất lượng, hiệu quả và tiết kiệm chi phí. Nó gồm các bước thực hiện từ initial concept cho đến final delivery. Các bước như sau: 1. Planning & Requirement Analysis 💡 2. System Design 🖌️ 3. Development 🧑🏻‍💻 4. Testing 🧪 5. Deployment 🚀 6. Maintenance 🧰 Hiện tại dự án của các bạn có theo SDLC hay không và đang sử dụng cụ thể mô hình nào ? Một số mô hình SDLC phổ biến...

Đồng ý luôn, chính xác, vẫn là câu chuyện cần focus như thế nào. Nhưng được cái có break thì thời gian làm không quá dài, nhiều bạn làm việc không deep work được nên dễ bị xao lãng, vì thế nên bắt đầu từ sự đơn giản, cứ 25 ph work, 5 phút relax là ổn --- À bên mình làm phần Ecom, 30 triệu requests đến vào mấy dịp như BFMC á bạn, vào những ngày đó bên mình handle tầm đó. Và mỗi ngày lượng requests đến từ các transaction cũng tương đối là nhiều, vài trăm ngàn đến vài triệu là bình thường, do...

Thật ra như a chưa bao giờ có khái niệm peer pressure. Anh nghĩ mỗi người là một cá thể độc lập, không giống với bất kỳ ai, khác nhau ở nhiều thứ nên không thể so sánh bản thân mình với người khác được, kiểu mình đâu biết họ đã học, đã làm việc đã dành thời gian như thế nào, etc. Vì thế thay vì mình cứ nhìn và so sánh mình với người khác thì hãy so sánh với chính bản thân mình của ngày hôm qua, cố gắng tốt hơn 1% so với hôm qua, học một điều gì đó mới và biết ơn bản thân mình thì sẽ tốt hơn.

haha, đừng xỉu, hàng xịn không đó 😋

you're welcome em, have a nice day 😋

Góc chia sẻ kinh nghiệm PM 📝📚 Nay chia sẻ tí về các PM tools mình đã và đang dùng: - Roadmapping: Productboard, Aha, Pendo - Project Management: Jira, Assana, Monday.com - Collaboration: Miro, Slack, Teams - Design & prototyping: Figma, Invision - Product Analytics: Mixpanel - User testing: User testing - User feedback: Qualtrics, SurveyMonkey - Onboarding: Intercom, Appcues - Business Intelligence: Looker, Tableau - Session Reply: Full Story, LogRocket - Knowledge base: Zendesk,...

Woa một câu hỏi cực kỳ thú vị, bạn research đến RAG thì cũng là một trong những khía cạnh khá sâu của Deep Learning rồi đó. Okay dựa theo exp của mình nhé, nếu bạn chưa biết RAG là gì thì hiểu đơn giản nó là kiến trúc kết hợp giữa retrieval (truy xuất thông tin) và generation (tạo nội dung). Mục đích của RAG là cải thiện khả năng tạo ra nội dung, chính xác hơn, có thể tin tưởng và tính minh bạch cao dựa trên các nguồn dữ liệu lớn. --- Mình vẽ cái ví dụ cho bạn dễ hiểu, nếu bình thường thì bạn...

Xịn quá vậy chị, trời có quả vườn này thì sướng quá còn gì 😂 --- Nghe có vẻ như mọi thứ nó đang hơi rời rạc xíu, nhưng để a giải thích như này. Chuyên ngành đại học của em thì có nền tảng á, em có học qua toán cao cấp rồi nên a nghĩ cũng là lợi thế. Nhưng em có bao giờ học về kỹ thuật lập trình, lý thuyết đồ thị hay cơ sở dữ liệu hay chưa? --- Vì master AI đòi hỏi có kiến thức nền từ bậc đại học khá nhiều, với lại e sẽ cần thi đầu vào á. Thi 3 môn gồm toán cao cấp, tin gồm 03 thứ trên anh...

thật ra nó không có 1 công thức cụ thể nào cả, sáng mình dậy sớm để plan việc cho ngày á. Sau đó mình vẫn làm ft job 8h-5h chiều, sau đó mình chọn quán Café để xử lý những việc mình plan, cơ bản là thời gian tối mình tập trung học là chủ yếu, vừa làm research, vừa học TA á. Còn mấy việc khác thì tuỳ vào plan trong ngày thế nào mình sẽ sắp xếp --- notion thì quá okay rồi bạn, mình cũng có dùng, do mình làm PM nên manage cv cũng tương đối. Mình nghĩ quan trọng mình có plan cho 1 tuần trước, sau...